Extreme Stromprognosen Im Polarkreis
Extreme Stromprognosen Im Polarkreis

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Anonim

AleaSoft feiert 10 Jahre Zusammenarbeit mit dem norwegischen Stromnetzbetreiber Statnett. Statnett verwendet sowohl kurz- als auch mittelfristige Strombedarfsprognosen basierend auf dem wissenschaftlichen Modell des Alea-Modells von AleaSoft.

In den letzten zehn Jahren hat diese Partnerschaft es beiden ermöglicht, kurz- und mittelfristig Prognosen über den nationalen Strombedarf in Norwegen zu erstellen. Statnett, das dem norwegischen Gesetz über das öffentliche Beschaffungswesen unterliegt, organisierte eine öffentliche Ausschreibung für die Vergabe von Dienstleistungen. An dieser nahmen Unternehmen aus der ganzen Welt teil und der Zuschlag wurde aufgrund der Qualität der Prognosen an AleaSoft vergeben.

Die nördliche Region Norwegens liegt über dem 66. Breitengrad innerhalb des Polarkreises. Aus diesem Grund gibt es in diesem Gebiet extreme Temperaturen und extreme Lichtverhältnisse, zusammen mit Schwierigkeiten bei der Vorhersage des Stromverbrauchs.

Aufgrund dieser Schwierigkeit hat AleaSoft eine Anwendung für Statnett entwickelt, die automatisch alle fünf Minuten Prognosen erstellt. Die App berücksichtigt alle neu verfügbaren Informationen zu Bedarf und Wetterdaten. Die erhaltenen Prognosen haben eine Granularität von 15 Minuten und einen kurzfristigen Horizont von 72 Stunden. Mittelfristig sind es 13 Monate.

Der Prozess für die Dateneingabe und Prognoseausgabe verwendet ein Webservice-System zur Kommunikation mit den Statnett-Anwendungen und -Prozessen. AleaModel ist die Prognosemethode, die entwickelt wurde und von den Prognosen verwendet wird. AleaSoft hat dieses Modell speziell für den Energiesektor entwickelt. Es wird als hybride und wissenschaftlich fundierte Methodik beschrieben, die klassische statistische Techniken mit SARIMAX-Modellen der Box-Jenkins-Methode kombiniert. Das Modell verwendet auch fortschrittliche KI-Techniken wie Recurrent Neural Networks und Machine Learning-Algorithmen.

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