Forscher Sagen, Dass Intelligente Kreuzungen Und Autonome Autos Staus In Den Städten Reduzieren Könnten

2023 Autor: Isabella Ferguson | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-08-03 14:08

Es ist uns allen passiert. Wir fahren mit netten konstanten 30 Meilen pro Stunde in der Stadt entlang, als plötzlich die Ampel vor uns auf Rot schaltet. Der Verkehr kommt zum Erliegen. Der Fluss ist unterbrochen. Warum kann nicht jemand alle Ampeln koordinieren, um den Verkehrsfluss zu verbessern und einen Teil dieser Staus zu beseitigen?

Manche Leute lernen, das System zu spielen. Mein alter irischer Großvater - ein so sturer und streitsüchtiger Mann, wie Sie es wahrscheinlich jemals finden werden - fand heraus, dass er jedes Lichtgrün bekommen würde, wenn er in seiner Nachbarschaft genau 27,5 km / h fuhr. Andere Autos brüllten mit Hupen vorbei. Oftmals gestikulierten die anderen Fahrer wild mit Händen und Fingern. Ein paar Minuten später würden sie an einer Ampel angehalten, als mein Großvater vorbeiglitt, gerade als die Ampel grün wurde und sie wieder an ihm vorbeifuhren. Es war ein Spiel, das ihm viel Freude bereitete, aber es machte keinen Spaß, mit ihm zu fahren.

Forscher von Cornell sagen, dass neue vernetzte Technologien es Verkehrssignalen und autonomen Autos ermöglichen würden, miteinander zu kommunizieren, was einen reibungsloseren Verkehrsfluss ermöglicht und Staus verringert, so ein Bericht in Science Daily. Ihre Forschungsarbeit mit dem Titel „Optimal traffic control at smart Kreuzungs: Automated network fundamental diagram“wurde in der Fachzeitschrift Transportation Research veröffentlicht.

„Für die Zukunft der Mobilität wurde autonomen Autos so viel Aufmerksamkeit geschenkt“, sagt Oliver Gao, Professor für Bau- und Umweltingenieurwesen und Senior-Autor der Studie. „Wenn Sie all diese autonomen Autos auf der Straße haben, werden Sie sehen, dass unsere Straßen und unsere Kreuzungen zum limitierenden Faktor werden könnten. In diesem Papier betrachten wir die Interaktion zwischen autonomen Autos und unserer Infrastruktur vor Ort, damit wir die wahre Kapazität des autonomen Transports erschließen können.“

Die Forscher entwickelten ein Modell, das es Gruppen autonomer Autos, sogenannten Platoons, ermöglicht, Einbahnstraßenkreuzungen ohne Wartezeit zu passieren. Die Forschung zeigte, dass das Modell die Kapazität von Fahrzeugen auf Stadtstraßen im Vergleich zu einem herkömmlichen Ampelsystem um bis zu 138% erhöhte. Das Modell ging davon aus, dass nur autonome Autos unterwegs sind. Das Team erweitert nun seine Forschung, um zu modellieren, was passiert, wenn sich autonome und konventionelle Autos dieselbe Straße teilen.

Autonome Fahrzeuge werden in der Lage sein, miteinander zu kommunizieren, so die Forscher, was Koordinations- und Effizienzchancen eröffnet. Diese Koordinierung könnte die Interaktion mit intelligenten Verkehrsleitsystemen umfassen, um den Verkehrsfluss zu optimieren, damit Autos schnell und sicher über Kreuzungen fahren können. „Anstatt ein festes grünes oder rotes Licht an der Kreuzung zu haben, können diese Zyklen dynamisch angepasst werden“, sagte Gao. „Und diese Steuerung kann so angepasst werden, dass Züge von Autos passieren können.“

Bisher scheinen Ride-Hailing-Dienste die Staus in den Städten eher zu erhöhen als zu verringern. Vielleicht könnte das Entfernen menschlicher Fahrer aus dem Ride-Hailing-Modell und die Übergabe der Kontrolle an Computer mit fortschrittlichen Algorithmen, wie von der Cornell-Forschung vorgeschlagen, die Antwort sein, um die Kopfschmerzen verstopfter Straßen in der Stadt endlich zu reduzieren.